SAS stellt KI-gestützten Retrieval Agent Manager für unstrukturierte Daten vor
SAS lanciert mit dem Retrieval Agent Manager (RAM) ein innovatives KI-Tool zur Produktivitätssteigerung in Unternehmen. Die neue Lösung nutzt Generative und Agentic AI, um fragmentierte Informationen in bestehenden Systemen zu finden und sinnvoll zusammenzuführen.
SAS, einer der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Daten und künstliche Intelligenz (KI), präsentiert mit dem SAS Retrieval Agent Manager (RAM) ein innovatives KI-Tool zur Produktivitätssteigerung. RAM vereinfacht den Prozess, aus Rohdaten in bestehenden Informationssystemen aussagekräftige Antworten zu gewinnen und überführt fragmentierte, unstrukturierte Informationen schnell in nutzbares Wissen.
«Mit Generative und Agentic AI bietet RAM eine nutzerfreundliche Oberfläche, mit der sich Unternehmensprozesse aufsetzen beziehungsweise modernisieren lassen, ohne dafür die vorhandenen Systeme erneuern zu müssen», bestätigt Kathy Lange, Research Director for the AI and Automation Practice beim Analystenhaus IDC.
No-Code-Lösung für präzise Antworten
RAM basiert auf dem Retrieval Augmented Generation (RAG) Framework und ist als No-Code-Lösung konzipiert. Das Tool sucht, lädt und verarbeitet Dokumente automatisch und bietet den optimalen Zugriffspfad – sei es über einen Chatbot oder via API. Besonders hervorzuheben ist die Integration von Generative AI wie Large Language Models (LLMs) oder Vektordatenbanken als Plug-and-Play-Service. Zusätzlich ermöglicht eine Agentic-AI-Schicht die Automatisierung komplexer Workflows auf Basis unternehmenseigener Daten.
Breites Einsatzspektrum in der Praxis
Die Anwendungsmöglichkeiten von RAM erstrecken sich über verschiedene Branchen:
– Banken nutzen das Tool für Betrugsprävention und Risikomanagement, um auffällige Muster schnell zu erkennen
– Versicherungen beschleunigen ihre Entscheidungen zu Schadensansprüchen durch schnellen Zugriff auf Policen und Schadenakten
– Die öffentliche Verwaltung optimiert Bürgerservices durch effiziente Beantwortung von Anfragen
– Im Gesundheitswesen unterstützt RAM präzisere medizinische Diagnosen bei maximalem Datenschutz
– Industrieunternehmen setzen die Lösung für verbessertes Predictive Maintenance ein
«SAS Retrieval Agent Manager ist für sehr grosse Datenvolumen skalierbar, die kontinuierlich aktualisiert werden», erklärt Jason Mann, VP of IoT bei SAS. «RAM erleichtert es Unternehmen, Technologien wie Chatbots und Conversational AI im Rahmen ihrer internen Wissensbasis anzuwenden.»
Ein wichtiger Aspekt im Sinne von Trustworthy AI ist die volle Transparenz: RAM legt die Quelldokumente und Daten offen, auf denen Antworten und Empfehlungen basieren. Dabei werden Unternehmensdaten und LLMs getrennt gehalten und erst bei konkreten Anfragen zusammengeführt.
